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AI+安防未来需要突破的瓶颈有哪些

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人工智能与传统行业的结合已经初见成效,但目前AI处于弱人工智能阶段,未来具有无限被人们挖掘的潜力。随着技术的深入,AI+安防会有哪些新的突破,围绕这个话题大华股份、华为安防、依图科技、地平线等行业大咖在上海安博会上进行了探讨,小编作了不改变原意的编辑和整理:

浙江大华研发中心副总裁殷俊:

目前人工智能发展我认为还有几个挑战:一是如何让机器去感知社会,当前的设备仅仅是简单的感知事物,并不像人类那样理解与认知世界,未来仍需持续去开拓真实环境的认知;二是如何构建智能认知网络,在网络层面如何打通数据从虚拟到真实的闭环,虚拟世界的数据如何反哺真实世界,这是未来需要去做的事情。

依图科技副总裁罗忆:

这边主要阐述三个观点:一是目前来看智能密度仍然不够,智能密度可以分为宏观与微观两个层面。宏观指的是单体智能向群体智能的演变,群体智能会催生更高级的智能,而单体智能如芯片的计算能力在不断通过AI赋能得到提升,智能的密度可以预见在未来将会提升。二是城市大脑视觉中枢的诞生,当前城市的监控点密度非常高,但许多的数据仍然属于沉睡阶段,就像人的大脑100亿的神经元,有将近30%是用来处理视频,未来城市大脑的中枢也将会有一大部分留给视觉推理用的,我们把这个称为城市大脑的AI视觉中枢,城市治理新的问题都需要被解决;三是AI一定是会和5G进行结合,高上行低延迟的5G能更好地让AI落地。

华为智能安防首席产品管理张爱军:

我们总结目前有三个关键的地方需要去解决:第一是算力的问题,当下的算力我们认为其是不经济的,如何让算力在安防这个领域变得经济而且充裕,也是华为与合作伙伴需要去解决的问题;第二是数据融汇贯通的问题,当前许多用户在实际工作中,运用的数据多为人脸,但除此之外,市场仍然有大量的其他数据需要融合,将数据库做大与构建数据融汇的能力也是未来所需要的;第三是更加聪明的算法,如何让算法变成与人类的小孩一样不断成长,变得越来越聪明,这也是华为认为要从系统、算法、芯片层面解决的问题。一旦将这些问题解决了之后,我们相信AI一定会在安防产业发生翻天覆地的变化,而且让安防产业变得更加的宏大。

商汤科技公安行业技术总监袁新昊:

目前人工智能仍然是人工+智能的状态,在脱离的人工的情况下,只谈智能似乎也不太行得通。在城市视觉中枢领域上,商汤有自己的理念,总结起来为:高精度的算法集+多场景的算法仓+多数据融合的检索与分析引擎。在这三个方面如何去支撑城市未来视觉中枢,让整个城市治理变得越来越好,是商汤的方向。

地平线总经理张永谦:

未来AI必然会更加的垂直,现在还有很多人在定位自己的公司为AI公司,但很快这个词就会意义不大。而且它有传统的行业也有不一样的地方,那就是它跟场景结合得太紧密了,而且它是直接解决现实世界模拟量的问题,因此必须与行业高度重合。在这个基础上,我认为未来AI企业不会出现有一家企业把所有行业都做了,最多也是通过行业垂直的企业以某种形式进行耦合,然后才能真正把行业做起来。

(来源:互联网)

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